布莱恩·贝瑞2015年5月4日|
在上周的Build2015开发者大会上，微软展示了许多很棒的新工具。其中一个很受关注的例子是“我多大了?”该演示程序允许用户上传照片，并让服务“猜测”照片中个人的年龄和性别。在几个小时内，这个演示就像病毒一样传播开来，来自世界各地的超过21万张图片被上传到了网站上。结果是一个来自世界各地的请求仪表盘。
此解决方案显示了许多强大技术的使用。
面对API- - - - - -项目牛津是一组人工智能API和REST服务，开发人员现在可以使用它们构建智能系统。除了面部识别，牛津人工智能服务项目还包括语音识别、视觉(或图像识别和OCR)和语言理解智能服务——利用Bing和Cortana的技术能力。
Azure的活动中心-一个高度可扩展的发布-订阅输入器，每秒可以接收数百万个事件，事件集线器API用于用户上传图片时从web页面流化JSON文档。
Azure流分析-一个完全管理的低延迟高吞吐量流处理解决方案。Azure Stream Analytics允许您用非常简单的类似SQL的语言编写流处理逻辑。这使得该解决方案可以每10秒测量来自哪个国家、哪个性别和年龄的请求的数量。这些度量成为您分析的事实。
权力BI- 选择PowerBI作为我们的流分析作业的输出（点击此处学习如何）。然后球队去了https://www.powerbi.com.，并选择由Azure Stream Analytics创建的数据集和表。创建实时仪表板不需要额外的代码。
这是唯一的下方，是我最担心的恐惧已经证实 - 我看起来比我在10年超过10年的时间比我年长！
