布莱恩·贝瑞|11月17日，2020年
大数据已经改变了许多行业的许多企业做生意的业务 - 捕获大量数据的能力，解释它并从中学习，对各种尺寸的公司都有利益。betway必威体育观点这对公司的成功比在制造业方面取得了更重要的事情。使用大数据为了改善生产，业务系统不再是一种选择 - 这对现代制造至关重要。
最大的数据使用价值制造业来自优化领域 - 这是所有制造业正在移动的地方，今天和在不久的将来都在移动。大数据用于质量控制和产品产量，以及为制造商的成功弹簧。它始于优化特定公司对其业务的方式。
例如，让我们说制造商在制药行业中工作，目前正在研究比赛中的疫苗，以找到Covid-19的治疗方法。该公司使用统计过程控制来确保产品符合其必须粘附的许多指导方针和标准，这是通过拍摄大量数据的样本来完成，以确保所产生的产品落在特定的控制限制内（例如各种对该领域成功至关重要的化学属性）。
测试对于整个过程至关重要，并且需要收集数据以管理这些测试。它不仅仅是测试成品;相反，它是一个测试系统，它在过程中的每一步发生 - 否则，如果我们仅在最后测试，并且发现所产生的疫苗是无效的，则需要再次报废整个批处理并再次被报废。相反，捕获和分析了整个产品的大数据，提高了产品的产量和质量，这导致制造商的更高水平。
大数据正在改变制造的另一个领域是通过预测开发和生产中使用的各种机器和设备的预测性维护。今天的机器都有传感器连接到它们，确定它们的运营程度有多效率，以及它们是否有过热，关闭或导致其他形式的中断。预测性维护使用传感器数据来确定机器需要维修 - 编译数据，可以确定某些机器是否需要脱机以进行维护或改进。考虑生产时间表和苛刻的截止日期，如此许多制造商认为自己需要满足。大数据通过确保机器保持运行，满足客户需求。
跨制造商的一个共同分母是详细过程，每个过程必须在其运营的各个方面都经历。为了优化这些复杂性，需要在这些过程的每一步中从机器收集数据以确定有效性和成功。这允许公司到达分析模型，这些模型可以从字面上衡量每个特定机器的盈利能力。
大数据允许制造商学习自己的事物，以通过十年前似乎不可想象的方式改进和优化他们的流程和生产。它改变了现代制造游戏，更好地利用了利用大数据并将其建立在整个公司文化中的业务。
