2017年1月16日
数据质量对业务至关重要，因为业务数据差导致运营差和管理决策不佳。对于任何成功的企业，特别是现在在这个数字第一时代，数据是“您的业务需要呼吸的空气”。如果您组织的领导开始考虑什么数字转型对您的业务或行业的意思 - 以及您的业务如何在这些不断变化的时期发展茁壮成长，他们可能会评估当前的业务和技术状态。最常见的结果管理可能会观察到业务系统是“过时的”，“需要被替换”。因此，许多企业决定将遗留系统用现代业务系统替换为其部分数字转型策略。
数字转换从数据开始
很有可能，那些遗留系统在处理业务数据方面做得很糟糕。他们通常允许大量的、不完整的主数据记录进入系统。现在，您拥有的客户记录并不是真正的客户。“Bill To”是“Sold-To”，“Sold-To”是“Ship-To”，数据不会告诉你哪个是哪个。您甚至可能拥有在NOTES部分中提供所有相关信息的国际客户。每个与其他系统共享客户主数据的系统只包含客户的一小部分，而不是完整的记录。
这可能是“总是做”事情的方式，或者是部门利用可用的系统完成工作，但现在这是一个更大的问题，因为为了转换自身，企业必须利用其数据资产。当您考虑遗留系统维护的所有数据时，这是一个重要的问题。部件、资产、位置、供应商、材料、GL帐户:每一个都有不同的、细微差别的数据质量问题。现在它命中你：你的遗留系统导致了遗产数据。当旧的谚语 - “垃圾垃圾，垃圾出去”。为了使系统现代化，您必须先获得数据和数据实践的句柄。
数据质量流程
数据现代化进程应开始主数据管理(MDM)，因为MDM是一种有效的数据质量改进工具，可以启动企业的数字转型之旅。以下是数据质量处理在MDM中的工作原理。
数据验证
主数据管理系统提供定义主数据的数据质量规则的能力。您希望这些规则是强大的 - 检查完整性和准确性。一旦定义和应用，这些规则突出了您的源数据中所拥有的间隙，并在将主数据加载到您的闪亮新的现代业务应用程序中时，将自己呈现出现的问题。
数据标准化
主数据在一个标准化的世界中蓬勃发展。无论是address标准化、ISO标准化、UPC标准化、DUNS标准化，这些标准对流程的最后一步都有很大的帮助。
匹配和生存
如果您有驻留在多个系统中的主数据，那么您的数据质量过程必须考虑创建“金色记录”。金色记录是主数据的最佳单一表示，必须通过匹配异构系统的类似记录来抵达，并将其分组成簇。一旦形成了这些簇，就会出现一个金色的记录，其中包含来自源数据的“幸存者”。例如，来自CRM系统的数据可能是位置信息最权威的源，因为服务人员经常在CRM中工作，但AR系统可能具有最佳的DUNS信用评级信息。
使你的数据现代化，使你的业务现代化
这三种数据质量过程导致了数据质量的根本性转变主要的数据，为关键步骤奠定基础。您的数字转型是否涉及系统现代化，您的旅程需要清洁，可用的数据。数字转换可以提高您与客户互动的能力，但只有您对您的客户有完整的观点。数字转型可以赋予员工，但只有您的员工有关业务核心资产的准确信息。数字转换可以帮助优化操作，但仅当管理程序都能提供明智的数据驱动的决策时。最后，数字转型可以推动产品创新，但只有你知道你的产品可以且目前不能做的事情。