想象一下生产、营销和销售一种只有4小时保质期的产品!四个小时后，你的产品就不再有价值或与你的主要消费者相关。八小时后，如果你能卖掉当天剩余的存货，那就算你走运了。在24小时内，没有人会购买;第二天早上你就得重新开始。每天都有这样一条生产线在世界各地为数百万人生产、销售和消费。而且它可能比你想象的更常见。
这是一份日报。
在如此紧张的生产计划下，新闻印刷商一直处于压力之下，能够迅速地将最新的新闻报道变成成品。机械化和自动化在很大程度上使现代日报的生产变得无足轻重，但它并非一直如此。
150年前，排字工人(把你的字或“字”输入印刷机的人)是大量生产印刷纸的关键。如果排字工人比你的竞争对手工作得更快，你就可以更快地把你的产品、你的故事推向你的消费者，从而获得市场份额。然而，这在很大程度上仍然是一个手动过程。在19世纪末，舞台被设定为一种更快的设置字体的方法。其中一个就是佩奇排字工人它和一辆小型货车一样大，有大约15000个活动部件。(塞缪尔·克莱门斯，又名马克·吐温，在这个失败的发明上投资了几十万美元，导致了他的经济崩溃。)更个人的规模和在现代一个极端,我们认为我们没有发送完成工作,也许最大的年度报告,从彩色打印机或办公机器,或者上传到一个地方印刷供应商谁将打印、整理和绑定为我们整个工作的一小部分时间需要一个排字工人布局甚至第一页!
我为什么要告诉你这些?当然不是为了上历史课。重点是印刷新闻行业经历了转换从无到有(拿着羽毛笔的僧侣)，到机械化(古腾堡出版社)，到“自动化”最后到'数字化而且，他们也不得不这样做，因为新闻消费者想要的是从每月的印刷版订阅，到每周的，到每天的，甚至到“早”版和“晚”版。记住，四个小时后，产品就会变质，几乎没用。(我们可以讨论是更快的技术促使新闻消费者想要更快的信息，还是消费者的需求激发了技术的进步，但我们不会讨论。)
数据和报告也经历了同样的转变阶段，尽管时间跨度并没有加快很多。现代数据消费者不再满足于必须从主机请求一个绿条，拖拉机提供报告，然后通宵等待“任务”调度并运行。他们甚至不满足于早晨收到带有昨天数据的电子邮件报告，也不满足于能够按需从服务器场获得最新的分析报告。不，他们现在就想要，他们想要在手机上(智能手机)，他们想要简洁和相关。为了满足这个市场，在今天的数据报告市场上，产品层出不穷，填补了这一需求。等产品微软的权力BI能够快速有效地传输数据，并以行业向数字处理转型所要求的移动格式传输数据。技术微软的Azure云服务如流分析,再加上大数据处理,机器学习和活动中心能够实时推送数据来增强BI。我永远不会忘记完成一个简单的实时Azure解决方案时的那种兴奋感，这个解决方案每隔几秒钟就会从我手中的便携式温度传感器传输数据到Power BI仪表盘。这一定就像约翰内斯·古腾堡(Johannes Gutenberg)在他的印刷机上印下第一页时的感觉一样。
古腾堡和克莱门斯可能会对今天普通消费者可以使用的印刷技术感到惊讶，但我们似乎认为这是理所当然的。我自己经历了一些信息交付的转换阶段(是的，我确实记得11×17 green-bar tractor-fed报告)，我对这些天正在开发的技术感到惊讶。18个月前(科技生活中的一eon)，苹果手表和Power BI联手及时交付KPI!再过18个月我们会有什么?我迫不及待地想知道。