布莱恩·贝瑞|2020年9月17日
在今天的商业环境中，“文化”一词不断抛出那里。当您听到这个词时，最倾向于想到办公室愉快的时光和着装代码标准。这种类型的文化肯定对您的业务产生了影响，但我在这里谈论不同类型的文化 - 可以为您提供战略优势，并帮助您的组织定位未来的成功。
什么是数据文化？
数据文化由具有这种共同目标的人组成：在任何重要的业务决策时，应提供数据和分析。
数据文化是指组织内的心态的转变，由欲望启用更好，更具数据驱动的决策。强大的数据文化对任何想要提高知情业务决策的组织都很重要。
拥有这种文化的制度允许领导人关注事实和不断变化的市场和行业条件 - 不是肠道。具有强大数据文化的组织依赖于决策的数据，因为他们知道证据比人类本能更可靠。
那么，什么是“数据文化”？数据领导者如何努力推广一个？
什么元素弥补了强大的数据文化？
由于数据文化由人组成，促进数据文化开始于支持这些人的活动。当然，强大的领导力支持繁荣的数据文化。
如果没有执行领导，人民和组织将返回默认行为：友好信息，不信任数据的价值，真相的多个版本等。
寻求促进强大的数据文化的领导人应该考虑到基础元素。这五个要素是建立强大数据文化的要求。
＃1 - 信任数据
数据文化中的人需要信任用于制定业务决策的数据。差的数据质量破坏了数据文化，导致我们推广的数据文化的不信任和效率低下。数据管理强大治理流程出现运营效率的机会。数据文化希望访问最高质量的数据。
虽然事务数据通常是权威的，但我们如何组织数据可能变得笨重。这对复杂组织中的主数据管理程序的需求说到了。
＃2 - 分享时考虑相关性
数据文化赋予组织许多级别的员工。每个员工都有不同的信息时间范围。财务专业人员可能更愿意更新，而运营团队在更实时需要信息。数据文化认识到这种需要对所有相关的数据交付的灵活性和计划。
＃3 - 建立对信息的安全访问
虽然我们需要在做出决策的地方提供数据和分析，但数据文化中的人员都明白必须得到有价值的资产。这需要伙伴关系：数据和技术领导工作，以确保数据库，数据发现工具，报告和分析都在公共安全框架下管理。这意味着应遵守安全最佳实践，数据资产的单个常见位置应受到安全性。作为示例，用户应该能够使用单点登录来访问策划数据资产，报告和仪表板。
＃4 - 选择合适的工具
数据文化需要部署的数据管理工具以满足业务需求。两个“必须具有”工具包括元数据目录，或系统，或者描述公司数据集的位置，属性和用例以及自助服务报告平台。这些基本工具在整个数据文化中都广泛使用，因为数据文化需要合作和发现。
＃5 - 用正确的分析技能装备团队
数据文化中的参与者必须具有一些分析技能。这通常被忽视，但必不可少。必须准备数据文化中的人民来解释信息，以获得洞察。
对于领导力，分析技能包括识别和定义关键绩效指标（他们衡量的是，它们是如何计算的），以便在战略层面监控业务。对于分析师来说，分析技能包括能够在既有报告中呈现财务或运营信息信息和没有偏见。对于投资AI（人工智能）的组织，分析技能包括评估a的能力预测模型。
对数据文化的道路
我们的企业数据评估（EDA）是向数据文化推进贵公司的重要步骤，并将其关键SEGUE转向数字化转型。EDA服务的目的是发现或揭示驾驶业务价值的机会，然后推荐加速路线图，以实现该价值。强大的数据文化是导致见解和业务价值的重要基础。
