格雷戈里腔室2019年12月18日
许多制造公司利用控制系统、MRP解决方案和仓库管理系统的强大分类。这些系统收集的数据量使制造商能够充分利用智能自动化领域的最新进展，这可以利用云的力量来解决业务问题并提高效率。
智能自动化(IA)是人工智能(包括机器学习和深度学习技术)和机器人过程自动化(包括工作流)的保护伞。机器学习和深度学习可以用于解决运营业务问题，如预测分析和预测维护。制造商已经将工作流设计融入到他们的业务操作中，其中许多工作流是部分自动化的，为最终用户节省了时间。机器人流程自动化的工作流程优化和成本节约可以通过利用人工智能的能力来扩大数据的范围，可以作为自动化流程的一部分进行解释和评估，例如自由格式的文本。
通过使用数据，他们已经录制了，制造商可以使用预测分析来解决新问题并促进产品工程。机器学习模型用于预测如何制造特定的物理材料并最大限度地减少复杂化学反应中的异常。制造商正在节省时间，否则将花费计算，并且在产品进入质量保证之前注明异常。
预测性维护解决方案允许机器在需要服务时报告，从而减少计划外停机和启动工作流来计划服务。
工作流程自动化是智能自动化的越来越发展，并加入深度学习。自然语言处理使得可以将自由形式文本转换为业务逻辑，例如必须使用必须路由到特定部门的销售订单说明。通过移交需要对人工智能解释的更多任务，员工的时间被释放到专注于更高的价值任务和更复杂的挑战。
智能自动化改善员工和客户体验的另一个领域是通过聊天机器人和定制智能助手。通过将它们与现有的工作流和知识库连接起来，它们可以帮助处理订单、船上员工，并在操作室和工厂楼层充当专门的资源。
云的爆炸性增长使得按需加工更加易于获得，更高效，更低的成本。所有这些事情都采用了智能自动化为制造商提供了一个无智慧。
