在本文中,我想介绍一种可视化,它是Power BI最初发行版的一部分,但我很少在仪表板上看到,也很少被业务用户要求:瀑布图。它是什么?我该怎么设置呢?它在展示方面有什么用处?它与简单的柱状图有何不同?我们将在下面回答这些问题。
瀑布图表是一个列类型图表,显示随时间的聚合数据。它对于显示措施的各个组件以及它们是有用的持续有助于整个数字。像“目标的差异”这样的东西会充分利用瀑布图。当我们探索并设置一个简单的例子时,我将解释更多的功能。
对于此练习,我们将在Power Bi Desktop Designer中构成一些数据。单击主丝带上的“输入数据”按钮,然后输入值和列标题,如下所示:
单击“确定”并加载表格,将日期列格式化为“(MMMM,YYYY)”,另外两个作为您最喜欢的货币。而已。这就是我们需要继续执行一些图表。首先将是一个集群专栏图,显示12个月并排的销售和销售目标:
因为列图的默认值是显示完整高度,这种特殊的比较,其中两个数字之间的方差相比,与总高度相比相对较小,眼睛可能具有难度的时间区分列。此外,我们必须努力寻找销售价值低于目标的四个月。
我经常看到这种形象化的东西,每次我想,“一定有更好的方式来展示它。”幸运的是,有,但我们需要添加一个方差计算。让我们用下面的公式在表中添加一个计算的列:
销售目标差异=[销售目标]-[销售目标]
这也应该被格式化为货币。用一个简单的柱状图来表示这个值,可以让我们更清楚地了解方差在这12个月中是如何变化的:
这一点更容易理解,特别是在确定方差何时何时是负或正的时。但它仍然缺乏在1月份从短缺中恢复到什么时候表现出的能力,并且甚至破产,或者我们在全年的目标之上或低于我们的目标之上。
虽然这个情节很有用,但还有一个更好的方法。下面是用这些数据点做的瀑布图:
例如,如果我们可以在2月栏中滑动,以便在1月底开始($ 2k),
然后是3月份的500美元下跌,从2月份结束时的1000美元开始(= 1月底的2000美元+ 2月份的1000美元),以此类推,结果就是如下图所示的瀑布图:
得到的曲线是一个易于理解的列类型图表,显示了每月段的贡献如何促成总期间的总值。在此图表中,我们可以从我们之前的两个图表样式中的任何一个都可以轻松地从我们的数据中摘掉以下数据:
瀑布图是Power BI中最容易设置的图表之一。如下所述,有三个非常基本的步骤,它们不需要按照指定的顺序进行。
应该有一些有用的格式选项,应该注意。最突出的是情感颜色选项。有了这个,如果数据使得减少超过增加,设计人员可以将颜色分配给增加,减少和总杆。
如图所示,两者在布局上非常接近,但有一些主要的区别:
在抛区之外,瀑布图仍然非常有用,在正确的情况和正确的数据中。如已经示出的那样,在绘制方差时,瀑布图表突出的存在负值的数量。它在没有需要编写DAX表达式的情况下给出了一年到迄今为止的看起来和感觉。请注意,每个月的结束点(每个绿色列的顶部和每个红色列的底部)表示该月的YTD方差的点。(我有时将瀑布图表称为“贫穷人的YTD”。)
请考虑以下列图,绘制DAX测量:
ytd variance = totalytd(总和('表1'[销售目标方差]),'table1'[日期])
我认为这个图在某种程度上误导了观众,即使每个月的列的末尾与瀑布中的列的末尾相对应。在任何一个月里,我们只能说在哪里我们在YTD的差异,但不是我们是如何做到这一点的。To arrive at July’s YTD Variance value of $750, for example, we had to DROP from June’s point of $1,750, something that the Waterfall chart clearly indicates, but something we need to derive in the above plot based on the position of July’s end point relative to June’s. Our Sales Goal Variance was NEGATIVE for July, but the above plot seems to indicate that July was POSITIVE!
最后,YTD地块总是在今年年底结束,因为好吧,这是他们的定义。瀑布图可以轻松跨越多年,甚至切成切片或过滤以沿x(类别)轴的不同点开始。下面的图表图表相同的数据,但在10月份显示了4月。
希望如此,您了解瀑布图表的好处和局限性,您将更倾向于介绍它并向业务用户解释其优势,以显示方差数据。
作者还写道:KPI在权力BI中,不像你想象的那么难。