布莱恩·贝瑞2018年8月7日
人工智能(AI)的概念——机器自己学习并适应变化——听起来令人生畏。人们的担忧可以从实用主义(如将决策权从人类手中夺走的风险)到牵强的(如古老的科幻小说中的“机器人接管一切”)。
但我们不应该害怕人工智能，而是应该拥抱它的本来面目——商业世界的下一个伟大的技术前沿。因为人工智能的核心是机器增加人类的工作并使其变得更好，而不是取代人类的智慧。而目前处于人工智能和机器学习进步中心的一个领域是医疗保健领域。
简单地说,巨大的进步正在每天在医学领域由于机器学习融入病人护理的能力,从而使卫生保健提供者高度先进的工具,他们需要认识到症状之前,早期诊断条件和工作更快开始必要的治疗。对患者的好处数不胜数，而一切的核心仍然是人类的专业知识在引领这条道路，只是现在有了人工智能的帮助。
例如，纽约纪念斯隆·凯特林(Memorial Sloan Kettering)已经使用IBM的沃森(Watson)电脑来处理医生关于癌症和其他疾病治疗的研究论文中的图像和文本转录。这有助于更迅速地在患者中识别模式，并使他们更快地走上治疗之路。这项技术很复杂，但配方相当简单——医生的教育和经验是主导的，而且这项技术有助于加快过程，使病人受益。
一些医院和医疗办公室已经在持续的患者护理中使用了AI和Internet（物联网），患者在离开医院后佩戴监视器（监测血压，心率等监测区域），以便在留下来远程跟踪舒适的家园。如果没有机器学习和AI所带来的进步，这将是不可能的 - 我们看到患者的照顾性更大的效率。
机器永远不会取代医生，没有患者不得不担心发生这种情况;人类学习过于巨大，教育过多，曾经发生过太多的实践经验。但是，机器将提高对医疗保健专业人士的认识，并帮助他们更有效和有效地照顾更多患者。
对病人和医学界的好处是显而易见的。通过使用这项技术来监测患者，我们看到有证据表明，再次入院的患者减少了，这主要是因为能够识别患者的危险因素，然后在他们被送回家后监测他们。这些基于机器学习的进步还可以与基于保险行业各种精算表和模型的患者出院计划预测模型集成，从而创建一个更全面的患者全面护理系统。
人工智能和机器学习的使用也对养老院的病人护理产生了积极的影响。许多病人通常是在医院转介到老年社区后才来的，医院在接受治疗之前就向他们通报病人的病情和危险因素。这让养老院了解到需要哪种类型的护理，但传统上他们不知道需要什么具体服务或长期需求是什么，这带来了可能是负担的挑战。然而，通过使用机器学习，护理机构可以为居民群体创建预测模型，从而更好地了解所需的服务，并且该模型可以适用于未来的使用。这又是同样的公式——人类的专业知识加上机器学习就等于更好的病人护理。
这不再是人工智能和机器学习是否或何时进入医疗行业的问题;它现在就在这里——医院、诊所、疗养院和从业人员都在适应它。它永远不会是关于机器取代人类的技术，而是关于机器学习如何加速和改善病人护理中的决策过程。
