迈克尔·佩尔蒂埃2018年8月21日
数百年来，公司一直在建造建筑物和其他基础设施。事实上，建筑业可能是现存最古老的行业之一。虽然在建筑实际施工中使用的技术已经有了显著的进步，但在数字化转型的背景下，历史上的技术却很少。
数字转型是指组织使用数据和其他数字技术来改变其开展业务的某个方面的方式。有人可能会说，与手动蓝图相比，向Autodesk Revit这样的产品的转变是一场革命。然而，这与许多组织所看到的计算机的出现非常相似，在计算机的出现下，手工分类帐被转变为电子分类帐。数字转型通常在数据和人工智能环境中发挥作用。
例如，今天的许多组织正在使用机器学习，一种人工智能（AI）的形式，以预测客户购买行为或引导销售专业人员应该跟进。建筑行业用于使用AI和其他新兴技术成熟。以下是一些要考虑的例子。
代码合规
与许多规则和规则一样，建筑规范可以随时间变化。保持最新，确保您所设计的建筑符合所有代码可以是繁琐的以及易于工作的错误。输入Upcodes Ai -https://up.codes/ai.。UpCodes是一个工具，将询问BIM(建筑信息建模)模型，并通过自然语言处理(NLP)识别任何潜在的问题。NLP用于读取给定市政当局的代码和法规。它几乎是实时更新的数据来自26个州和哥伦比亚特区。然后将这些代码与建筑BIM模型中的数据进行比较，确定是否存在任何问题。
数字双胞胎
知道在物理出现时，在工作网站上会发生什么可能很难。随着分包商来，物质交付等，可以追求的挑战。想象一下，试图远程这样做。这是旧金山的初创公司的挑战已经开始完成。By mounting 5-20 cameras around a job sites to get a bird’s eye view of activity, it then uses a neural network (a catalog of digital images and data processing) to create a digital representation of the activity at the site so that it’s not just a live video feed. It provides real data insights such as the number of workers currently at the site, what time a delivery occurred or how long a particular task took.
这些只是通用AI技术如何抵御建筑业的一般目的。无论是简单地利用软件公司的现成的解决方案，还是开发自己的解决方案，建筑业是数字转型成熟。你准备好了吗？
