布莱恩·贝瑞|2015年2月26日
如果您是一个希望通过开发主数据管理(MDM)来提高数据质量和业务操作的组织，那么对于如何实现MDM的困惑可能会产生严重的后果。虽然商业领袖看到并面对挑战，但他们可能不清楚细节，并向技术领导寻求指导。技术领导者更容易立即看到MDM如何将一个具有昂贵信息差距的组织转变为一个通过创建数据启用价值(Data Enabled Value)实现更无缝操作的组织。
但是，如果您从未实施MDM，则对数据质量的先入为主的概念可以成为实现业务将接受的时间表中的优势的关键障碍。或者，也许你只是不知道从哪里开始。第1阶段是向基本MDM概念向基本MDM概念介绍组织的正确时间，为主数据的所有权框架进行预期。为确保将MDM和数据质量实践的成功引入组织，请按照下列步骤操作。
不要创建另一个信息筒仓—MDM的目标是打破壁垒，形成干净、高价值的数据资产。但是很多技术人员都倾向于把MDM系统看作“另一个数据库”，可以像组织中的任何其他定制数据库一样设计MDM系统。MDM不仅仅是另一个数据库。它有自己的一套规则和最佳实践，用于设计可以由业务管理的简单、干净的数据模型。最后，没有必要在MDM数据库上花大价钱——微软的解决方案捆绑在SQL Server的两个版本中。真的，不要自己建。
不要混淆CRM和MDM- 或者您目前使用的任何其他业务系统，但此事项！许多CRM软件公司（以及一些ERP）喜欢在其软件中推广MDM功能。但MDM的另一个目标是提高主数据的整体质量，并为数据治理组创建一个空间来管理该数据质量。如果您未从其源中提取主数据，则治理组必须在导向系统中管理数据。这类似于将一只手臂绑在背后。最后，治理因源系统的过程要求而受到阻碍。相反，创建“数据管辖权”（是MDM），从源中提取到该管辖区的数据并管理在该管辖区内。这让我到了我的下一点。
翻译数据质量的一个常见参考框架是“无用输入，无用输出”。这个参考框架帮助技术领导者向业务解释为什么数据资产在历史上不适合未来使用:数据以糟糕的形式进入系统，现在以糟糕的形式退出系统。许多人由此得出的结论是，为了提高数据质量，必须在一开始就实施更好的数据质量规则，或者“擦洗”从源传输的数据。错误的答案!翻转脚本:将数据“原样”从数据源中带来。允许数据管理员和调控人员查看企业中的数据。这将有助于我们更深入地理解游戏中真正的过程“摩擦”。然后，使用MDM工具集来丰富、匹配和协调MDM解决方案本身中的数据。通过切换参考框架，您可以加速项目计划，并将解决方案和数据送到被授权采取行动的涉众手中。
制定数据治理程序- 站起来一个MDM系统是一个项目，应该这样进行管理。数据治理是一个正在进行的程序，当项目成功结束时，本组织现在必须将“数据作为资产的数据”。通过其本质，主数据意味着共享所有权。每个数据利益相关者都习惯于管理自己的较大整体。差异将不可避免地出现。如果您不知道如何开始使用，请与经验丰富的MDM交付团队合作或借用现有框架。
保存运营MDM阶段2—操作性MDM指的是一个解决方案能够将高质量的数据分发和同步到这些数据的来源。源系统(如ERP系统)的数据清理是一个共同的目标，业务和技术领导者广泛地阐述了这个目标。我在这里看到了优点，并且确实完成了非常成功的项目，其中主数据流回操作系统以驱动更多的价值。但是，这些类型的项目很长，因为数据总线体系结构必须与MDM一起实现，才能可靠地将数据路由和传输回系统。此外，他们往往忽视MDM的一个关键方面——驻留在电子表格、数据库或人们头脑中的所有未经批准的主数据。通过将MDM解决方案建立为高质量、高价值数据资产的权威来源，可以创造大量的价值。不要将ERP清理作为你最初目标的一部分。但是，一定要创建一个数据模型，以便在以后的阶段中更容易地完成这项工作。推迟了这一需求的MDM项目可以很快地显示出对业务的价值，并更容易地为以后的项目获得资金。
主数据管理是组织中许多广泛信息差距的强大补救措施。实施的挑战是了解目标，管理预期，建立数据治理和管理文化。确保您明白可以使用MDM快速完成的内容，并专注于早期阶段的目标。
